Решение задач по бухучету | Индексы парной корреляции | Buhu5
ВУЗы по бухучету Готовые работы по бухучету Как писать работы по бухучету Примеры решения задач Решить задачу online

Индексы парной корреляции


Лабораторная работа №2

Задание. На основании данных таблицы. П1 для соответствующего варианта:

Построить предложенные уравнения регрессии, включая линейную регрессию. Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации. Построить интервальный прогноз для значения х=xmax для линейного уравнения регрессии. Определить средний коэффициент эластичности.

Исходные данные

Наличие предметов длительного пользования в домашних хозяйствах по регионам Российской Федерации (европейская часть территории без Республик Северного Кавказа) (по материалам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ; на 100 домохозяйств;штук)

Области и республики Швейные, вязальные машины Легковые автомобили
Белгородская область 58 26
Брянская область 50 18
Владимирская область 68 24
Воронежская область 60 25
Ивановская область 71 9
Калужская область 66 28
Костромская область 58 14
Курская область 51 28
Липецкая область 66 34
Московская область 62 22
Орловская область 72 27
Рязанская область 51 21
Смоленская область 49 21
Тамбовская область 65 23
Тверская область 65 12
Тульская область 36 16
Ярославская область 69 14
Республика Карелия 55 32
Республика Коми 69 34
Архангельская область 71 15
Вологодская область 60 19
Калининградская область 38 29
Ленинградская область 52 10
Мурманская область 74 21
Новгородская область 45 14
Псковская область 60 20
Краснодарский край 67 28
Ставропольский край 49 29
Астраханская область 66 29
Волгоградская область 70 23
Ростовская область 60 26
Республика Башкоркостан 67 29
Республика Марий Эл 73 22
Республика Мордовия 58 18
Республика Татарстан 55 22
Удмуртская республика 74 26
Чувашская республика 78 19
Кировская область 86 22
Нижегородская область 75 21
Оренбургская область 66 36
Пензенская область 69 15
Пермская область 75 27
Самарская область 68 35
Саратовская область 62 27
Ульяновская область 67 25

Линейная, показательная, гиперболическая.

Для начала проранжируем исходные данные.

И построим диаграмму.

Области и республики Швейные, вязальные машины(Х) Легковые автомобили(у) х2 у2 ху урасч у — у расчетное (у — у расч)2
Белгородская область 58 26 3364 676 1508 22,72179 3,2782 10,7466
Брянская область 50 18 2500 324 900 22,25812 -4,2581 18,1316
Владимирская область 68 24 4624 576 1632 23,30139 0,6986 0,4881
Воронежская область 60 25 3600 625 1500 22,83771 2,1623 4,6755
Ивановская область 71 9 5041 81 639 23,47527 -14,4753 209,5334
Калужская область 66 28 4356 784 1848 23,18547 4,8145 23,1797
Костромская область 58 14 3364 196 812 22,72179 -8,7218 76,0697
Курская область 51 28 2601 784 1428 22,31608 5,6839 32,3070
Липецкая область 66 34 4356 1156 2244 23,18547 10,8145 116,9541
Московская область 62 22 3844 484 1364 22,95363 -0,9536 0,9094
Орловская область 72 27 5184 729 1944 23,53323 3,4668 12,0185
Рязанская область 51 21 2601 441 1071 22,31608 -1,3161 1,7321
Смоленская область 49 21 2401 441 1029 22,20016 -1,2002 1,4404
Тамбовская область 65 23 4225 529 1495 23,12751 -0,1275 0,0163
Тверская область 65 12 4225 144 780 23,12751 -11,1275 123,8215
Тульская область 36 16 1296 256 576 21,44669 -5,4467 29,6664
Ярославская область 69 14 4761 196 966 23,35935 -9,3593 87,5974
Республика Карелия 55 32 3025 1024 1760 22,54792 9,4521 89,3419
Республика Коми 69 34 4761 1156 2346 23,35935 10,6407 113,2235
Архангельская область

Наташа

Автор

Наташа — контент-маркетолог и блогер, но все это не мешает ей оставаться адекватным человеком. Верит во все цвета радуги и не верит в теорию всемирного заговора. Увлекается «нефрохиромантией» и тайно мечтает воссоздать дома Александрийскую библиотеку.

Распродажа дипломных

 Скидка 30% по промокоду Diplom2020

А ты боишься COVID-19?

 Пройди опрос и получи промокод